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Los datos abiertos, una útil herramienta para resolver problemas de salud pública

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Los datos abiertos, una útil herramienta para resolver problemas de salud pública
03 de noviembre de 2016

Juan Pane, ingeniero y doctor en informática, supo aprovechar como ciudadano y académico su profesión para aportar a la solución de un grave problema de salud pública en Paraguay, su país, y en toda Latinoamérica. En el marco de ConDatos, Pane expuso su exitosa experiencia relacionada con los datos abiertos en el panel "Calidad de los datos abiertos'.

El dengue en Paraguay es un factor de gran relevancia, a nivel de salud pública, por dos elementos. Uno, afecta principalmente a las ciudades metropolitanas como Asunción, Ciudad del Este y Encarnación. Dos, impacta al menos a uno de cada cinco personas y es de algún modo una enfermedad 'democrática' en la medida en que puede llegar a cualquier persona, por igual.

Considerando la realidad de su país, que es similar en mayor o menos medida a los países de Latinoamérica y en general del trópico, Pane desarrolló un modelo de predicción de los casos de dengue, socializado en este momento en Paraguay para poder predecir cuándo, dónde, y a qué rango demográfico afectará la infección y realizar acciones preventivas.

El modelo se basó en el análisis de los reportes obligatorios que cada país comunica a la Organización Panamericana de la Salud y tuvo en cuenta un total de 240 variables que se pueden agrupar en cuatro categorías. Las de región, temporalidad, características demográficas y datos particulares del tipo de contagio.

En este sentido, gracias al apoyo de ILDA, la iniciativa Latinoaméricana de Datos Abiertos, Paraguay cuenta hoy con un modelo con capacidad de predecir los brotes, con una precisión que de acuerdo con Pane es del 90%, para saber con antelación y realizar acciones de prevención en dónde y en qué momento se desarrollará un brote. Esto al nivel más específico de región, población afectada, tiempo y tipo de contagio.

Para Pane, el reto próximo es aumentar la precisión de ese modelo y lograr pronosticar la cantidad exacta de contagios en una región dada, que sería un criterio mucho más preciso que el de brote. Además, espera que sea toda Latinoamérica la región beneficiada con las bondades del algoritmo desarrollado.

Como actividad en el panel, la audiencia fue dividida en dos grupos de trabajo, para poder dar sus distintas opiniones y su experiencia con los datos abiertos. La audiencia estuvo interesada en identificar la información que es más beneficiosa para la comunidad y les ayuda a resolver ciertas problemáticas.

Juan Pane, ingeniero y doctor en informática, supo aprovechar como ciudadano y académico su profesión para aportar a la solución de un grave problema de salud pública en Paraguay, su país, y en toda Latinoamérica. En el marco de ConDatos, Pane expuso su exitosa experiencia relacionada con los datos abiertos en el panel "Calidad de los datos abiertos'.

El dengue en Paraguay es un factor de gran relevancia, a nivel de salud pública, por dos elementos. Uno, afecta principalmente a las ciudades metropolitanas como Asunción, Ciudad del Este y Encarnación. Dos, impacta al menos a uno de cada cinco personas y es de algún modo una enfermedad 'democrática' en la medida en que puede llegar a cualquier persona, por igual.

Considerando la realidad de su país, que es similar en mayor o menos medida a los países de Latinoamérica y en general del trópico, Pane desarrolló un modelo de predicción de los casos de dengue, socializado en este momento en Paraguay para poder predecir cuándo, dónde, y a qué rango demográfico afectará la infección y realizar acciones preventivas.

El modelo se basó en el análisis de los reportes obligatorios que cada país comunica a la Organización Panamericana de la Salud y tuvo en cuenta un total de 240 variables que se pueden agrupar en cuatro categorías. Las de región, temporalidad, características demográficas y datos particulares del tipo de contagio.

En este sentido, gracias al apoyo de ILDA, la iniciativa Latinoaméricana de Datos Abiertos, Paraguay cuenta hoy con un modelo con capacidad de predecir los brotes, con una precisión que de acuerdo con Pane es del 90%, para saber con antelación y realizar acciones de prevención en dónde y en qué momento se desarrollará un brote. Esto al nivel más específico de región, población afectada, tiempo y tipo de contagio.

Para Pane, el reto próximo es aumentar la precisión de ese modelo y lograr pronosticar la cantidad exacta de contagios en una región dada, que sería un criterio mucho más preciso que el de brote. Además, espera que sea toda Latinoamérica la región beneficiada con las bondades del algoritmo desarrollado.

Como actividad en el panel, la audiencia fue dividida en dos grupos de trabajo, para poder dar sus distintas opiniones y su experiencia con los datos abiertos. La audiencia estuvo interesada en identificar la información que es más beneficiosa para la comunidad y les ayuda a resolver ciertas problemáticas.

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